Pelatihan Penerapan Metode Jacobi untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel Menggunakan Microsoft Excel bagi Siswa SMA Negeri 1 Larantuka

Bernadete Deta; Piterilus R. Lewokeda; Naufal Z. Mukin; Andreas A. Kelen

doi:10.58794/jdt.v6i1.2058

Authors

Bernadete Deta Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Piterilus R. Lewokeda Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Naufal Z. Mukin Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Andreas A. Kelen Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka

DOI:

https://doi.org/10.58794/jdt.v6i1.2058

Keywords:

Metode Jacobi, SPLTV, Microsoft Excel, Iterasi Numerik, Pembelajaran Matematika

Abstract

Pelatihan penerapan metode komputasi dalam pembelajaran matematika berperan penting dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep-konsep kompleks. Salah satu metode tersebut adalah Metode Jacobi yang merupakan pendekatan numerik yang digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. Pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode Jacobi dengan menggunakan Microsoft Excel sebagai alat bantu pengajaran bagi siswa SMAN 1 Larantuka. Metode ini memberikan cara yang praktis dan mudah diakses bagi siswa untuk mempelajari dan menerapkan teknik berulang dalam menyelesaikan sistem persamaan linear tiga variabel. Pelatihan ini menggunakan pendekatan pembelajaran langkah demi langkah yang terdiri dari (1) tahap pengenalan, dimana siswa diperkenalkan dengan Metode Jacobi dan landasan matematisnya, (2) tahap praktik, dimana siswa menyelesaikan masalah secara manual, (3) tahap tahap implementasi, dimana siswa memanfaatkan Microsoft Excel untuk mensimulasikan dan menyelesaikan persamaan, dan (4) tahap evaluasi, yaitu menilai pemahaman dan kemampuan siswa dalam menerapkan metode. Temuan menunjukkan bahwa penggunaan Microsoft Excel secara signifikan meningkatkan minat dan pemahaman siswa dalam mempelajari Metode Jacobi. Dengan memanfaatkan alat yang familiar seperti Excel, siswa dapat memvisualisasikan proses berulang dan memahami konvergensi solusi dengan lebih efektif. Pendekatan ini tidak hanya mendukung keterampilan pemecahan masalah matematis tetapi juga mengintegrasikan teknologi ke dalam pembelajaran, sehingga relevan dengan aplikasi dunia nyata. Pelatihan ini menyimpulkan bahwa integrasi Metode Jacobi dan Excel merupakan strategi yang efektif untuk meningkatkan keterampilan matematika siswa dan kemampuannya menggunakan teknologi dalam menyelesaikan masalah matematika.

Views

17 kali

Downloads

6 kali

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. Y. Paembonan, A. S. Sigalingging, P. P. Andika, S. M. Irawati, E. Y. Nathania, and M. R. Jaya, “C-RIA: Perangkat lunak inversi dan analisis data resistivitas berbasis cloud,” JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi), vol. 10, no. 1, pp. 65–77, 2024.

[2] S. T. Kosidin, M. Kom, W. Setiwan, and P. D. Dirgantari, “Analisis Kajian Manajemen Proses Bisnis Pelaksanaan Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Pada Perguruan Tinggi Swasta,” At-tijaroh: Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Islam, vol. 6, no. 1, pp. 77–91, 2020.

[3] S. Y. Bara’langi, “Analisa Perbandingan Algoritma Pelatihan Propagasi Balik Dan Algoritma Pelatihan Levenberg-Marquardt (Studi Kasus: Prediksi Cuaca Kota Makassar),” TEMATIKA: Jurnal Penelitian Teknik Informatika dan Sistem Informasi, pp. 33–46, 2017.

[4] I. D. Id, Machine Learning: Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python, vol. 1. Unri Press, 2021.

[5] M. Marlan, “Penerapan Metode Jacobi dan Gauss-Seidel dalam Penyelesaian Persamaan Linier,” Universitas Muslim Nusantara Al Washliyah, vol. 16, no. 1, p. 5247, 2015.

[6] V. Murni, P. V. Sandi, K. Gon, V. A. Marianto, A. Bagur, and A. J. Kunang, “Pelatihan Microsoft Excel berbasis metode numerik untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis mahasiswa,” JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), vol. 7, no. 4, 2023.

[7] S. Syahidin, “Meningkatkan Minat Membaca melalui Gerakan Literasi Sekolah,” ASATIZA: Jurnal pendidikan, vol. 1, no. 3, pp. 373–380, 2020.

[8] H. Ihsan, M. S. Wahyuni, and Y. S. Waode, “Penerapan metode iterasi Jacobi dan Gauss-Seidel dalam menyelesaikan sistem persamaan linear kompleks,” Journal of Mathematics, Computations and Statistics, vol. 7, no. 1, pp. 34–54, 2024.

[9] M. W. KELUSA, “Analisis prakiraan pemakaian energi listrik jangka menengah menggunakan metode jaringan syaraf tiruan,” Uin Suska Riau, 2021.

[10] Z. Sakinah, M. Sapriani, A. M. Nasution, A. F. Hijriyati, and A. Harahap, “ANALISIS KOMPREHENSIF METODE NUMERIK DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINEAR DAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR SERTA IMPLEMENTASINYA DALAM MATEMATIKA TERAPAN,” IJMI: International Journal Multidisciplinary Of Munandar Membangun Indonesia, vol. 2, no. 1, 2025.

[11] A. H. Qonitati and R. Andrian, “Rancang Bangun Aplikasi Pkm (Program Kreativitas Mahasiswa) Di Universitas Lampung Menggunakan Metode Rup (Rational Unified Proces) Pada Fcm (Firebase Cloud Messaging) Android Dan Sms Gateway,” Jurnal Komputasi, vol. 6, no. 1, pp. 17–24, 2018.

[12] A. Kadir, “Dasar pemrograman web dinamis menggunakan PHP,” 2003.

[13] K. U. Syaliman and E. Hidayat, “Pelatihan dan pengembangan media pembelajaran bagi guru bidang studi pada SMAN 5 Pekanbaru berbasis AI,” J-PEMAS-Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 5, no. 1, pp. 25–30, 2024.

[14] S. J. A. Sunarauw, “Algoritma Pelatihan Levenberg-Marquardt Backpropagation Artificial Neural Network Untuk Data Time Series,” Frontiers: Jurnal Sains Dan Teknologi, vol. 1, no. 2, 2018.

[15] R. Hasudungan and W. J. Pranoto, “Implementasi Teorema Naïve Bayes Pada Prediksi Prestasi Mahasiswa,” Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), vol. 5, no. 1, pp. 10–16, 2021.

[16] M. P. Bestari and M. H. Hakiki, “Peningkatan Literasi Sekolah Guru dan Siswa melalui Pengabdian Kepada Masyarakat Perpustakaan STIE Perbanas Surabaya,” Pustabiblia: Journal of Library and Information Science, vol. 2, no. 1, pp. 137–148, 2018.